Eén van de eigenschappen dat een Agile team high-performing en self-organizing maakt, is het tonen van ownership. Optimaal wordt een team beschouwd dat zich als groep verantwoordelijk voelt voor het tijdig leveren van het afgesproken werk en daarvoor het mandaat krijgt om zelf besluiten te nemen om zo op efficiënte wijze de geplande werkzaamheden uit te voeren. Maar zoals met alle eigenschappen is er bij eigenaarschap ook een te bereiken optimum.

Ook in de wereld van Data Analytics heeft de Agile manier van werken zijn intrede gedaan. Toch merk je dat de uit te voeren opdrachten met betrekking tot data in veel gevallen niet zo verlopen als de methodiek voorschrijft. Waar ligt dat aan en welke (data gerelateerde) maatregelen kun je nemen om hier op in te spelen? En is Data Analytics in combinatie met Agile werken dan wel een goede combinatie?