Open Meet-up: Edge Computing

Open Meet-up: Edge Computing

Wie kent het niet? Je hebt interactie met een dienst via internet (Netflix, Spotify of een website in je browser) en je moet een aantal seconden wachten voordat je een reactie krijgt. Daar hebben we tegenwoordig steeds minder het geduld voor. Maar gelukkig is er Edge Computing!

Op 11 juni organiseerde Pancompany een open meet-up over dit onderwerp. Emile Strijbos, Senior Data Engineer en tevens Competence Developer Data Analytics, verdiepte zich in deze fascinerende ontwikkeling en deelde zijn opgedane kennis tijdens deze meet-up.

Wat is Edge Computing?

Edge Computing is een technologie waarbij gegevensverwerking en -opslag dichter bij de bron van de gegevens plaatsvindt, in plaats van op een centrale server of in de cloud. Dit vermindert de latentie (vertraging) en zorgt ervoor dat we (near) realtime een reactie krijgen. Door lokale verwerking te gebruiken, vermindert Edge Computing ook de data die over de lijn gaat en kan het daarmee de privacy en beveiliging van gegevens verbeteren. Deze technologie speelt een cruciale rol in het tijdig verwerken van de enorme hoeveelheden data die we tegenwoordig genereren.

Onderstaande plaat laat zien dat de Edge Layer tussen de cloud en de bronnen in zit. En dat maakt dat de data niet helemaal vanaf de bron naar de cloud servers verzonden hoeft te worden.

Toepassingen

De voordelen van Edge Computing zijn overal in onze samenleving te vinden. Tijdens deze meet-up hebben we 3 toepassingen onder de loep genomen: Autonome voertuigen, energiebeheer en de zorg. Op een van deze zal ik nog wat dieper ingaan zodat het tastbaarder wordt.

Een moderne auto heeft honderden sensoren. Deze meten continue de omgeving van de auto op verschillende manieren. In het geval van autonome voertuigen vindt er op 3 niveau’s data verwerking plaats:

1. Device Layer (On board processing): hier worden real-time beslissingen gemaakt zoals het remmen of bijsturen;
2. Edge Layer: hier komt data binnen van meerdere voertuigen (maar ook van slimme stoplichten of sensoren op de snelweg). Deze data wordt gebruikt voor het optimaliseren van routeplanning maar ook voor fine-tuning van de AI die in het voertuig zelf wordt gebruikt. Dit gebeurt op basis van continue input van de sensoren en de huidige verkeerssituatie. De verwerking vind plaats in de Edge layer.
3. Cloud Layer: hier komt geagregeerde data samen en kunnen er uitgebreide analyses worden gedaan.

Impact?

Edge computing gaat ongetwijfeld impact hebben op ons dagelijks leven maar het zal vooral op de achtergrond plaatsvinden. Of het ons werk als IT professional gaat veranderen was onderwerp van discussie. De meeste IT professionals zullen niet direct in aanraking komen met deze ontwikkelingen omdat het vooral achter de schermen plaats vind. Desalniettemin zal kennis van Edge Computing helpen om voorbereid te zijn op toekomstige technologische ontwikkelingen.

We kunnen terugkijken op een informatieve en inspirerende meet-up waarbij we waardevolle inzichten hebben uitgewisseld over Edge Computing.